Microsoft SQL Server 2017 Standard

Microsoft SQL Server 2017 Standard

Was ist neu in SQL Server 2017

SQL Server 2017 stellt einen großen Schritt nach vorne dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie aus einer Vielzahl von Optionen wählen können: Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, laufen Sie lokal oder in der Cloud und wählen Sie durch Erweiterung zwischen verschiedenen Betriebssystemen die Funktionalität von SQL-Servern für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows-Bereitstellungen.

SQL Server 2017-Datenbankmodul

SQL Server 2017 enthält viele neue Datenbankmodulfunktionen, Erweiterungen und Leistungsverbesserungen. Die Datenbank-Engine ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Die Datenbank-Engine ermöglicht kontrollierten Zugriff und schnelle Transaktionsverarbeitung, um die Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. Erstellen Sie eine relationale Datenbank mithilfe einer Datenbank-Engine für OLTP (Online Transaction Processing) oder OLAP (Online Analytical Processing, Analytical Online Processing).Dies umfasst das Erstellen von Tabellen für die Datenspeicherung und Datenbankobjekte, z. B. die Verwendung von Tools wie Indizes, Ansichten und gespeichert Verfahren zum Anzeigen, Verwalten und Schützen von Daten. Verwenden Sie SQL Server Management Studio zum Verwalten von Datenbankobjekten und SQL Server Profiler zum Protokollieren von Serverereignissen.

Die Analysis Services

Analysis Services ist ein analytisches Datenmodul in Decision Support und Business Analytics, analytischen Daten für Geschäftsberichte und Clientanwendungen wie Excel, Power BI bereitstellt, die durch das Reporting Services-Berichte und andere Daten Visualisierungstools verwendet werden. Ein typischer Workflow enthält die Erstellung eines mehrdimensionalen / tabellarischen Datenmodells und die Bereitstellung des Modells als Datenbank mit einem lokalen SQL Server Analysis Service oder Azure Analysis Service-Serverinstanz. Ebenso lässt sich die wiederkehrende Datenverarbeitung einrichten und die Berechtigungen zum Zugriff auf Daten von Endbenutzern verteilen. Wenn er abgeschlossen ist, kann Ihr semantisches Datenmodell von allen Clientanwendungen, die von Analysis Services unterstützt werden, als Datenquelle beansprucht werden. Analysis Services ist jetzt in der Cloud und als Azure-Dienst verfügbar. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. DirectQuery, Partitionen, Sicherheit auf Zeilenebene, Bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt.

SQL Server Integration Services

Microsoft Integration Services ist eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Sie verwenden Integration Services, um komplizierte Unternehmensprobleme durch Kopieren oder Herunterladen von Dateien, Senden von E-Mail-Nachrichten als Antwort auf Ereignisse, Aktualisieren von Data Warehouses, Bereinigen von Daten und Data Mining sowie Verwalten von SQL Server -Objekten und -Daten zu lösen. Die Pakete können alleine oder zusammen mit anderen Paketen verwendet werden, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Integration Services kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. XML-Datendateien, Flatfiles und relationale Datenquellen, extrahieren und transformieren und die Daten dann in ein oder mehrere Ziele laden.Integration Services enthält eine Vielzahl integrierter Tasks und Transformationen, Tools zum Erstellen von Paketen und den Integration Services -Dienst zum Ausführen und Verwalten von Paketen. Sie können die grafischen Integration Services -Tools verwenden, um Lösungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder Sie können das umfangreiche Integration Services -Objektmodell programmieren, um Pakete programmgesteuert zu erstellen und benutzerdefinierte Tasks sowie andere Paketobjekte zu codieren.


Systemanforderungen:

Betriebssystem: ab Windows 8, ab Windows Server 2012, Linux und mehr
Prozessor: mindestens x64-Prozessor mit 1,4 GHz (2,0 GHz empfohlen)
Arbeitsspeicher: mindestens 1 GB (4 GB empfohlen)
Festplattenspeicher: 6 GB
Grafikkarte: Super-VGA-Karte, Auflösung mindestens 800 x 600 px